Laureatul Nobel Geoffrey Hinton a declarat că Google „începe să depășească” OpenAI în domeniul inteligenței artificiale, citând lansările recente de produse ale gigantului căutărilor și avantajele de infrastructură ca dovezi ale unui peisaj competitiv în schimbare.
„Cred că este de fapt mai surprinzător faptul că a durat atât de mult timp pentru ca Google să depășească OpenAI”, a declarat Hinton pentru Business Insider într-un interviu de marți. „Presupunerea mea este că Google va câștiga.”
Comentariile lui Hinton, cunoscut drept „Naș al AI” pentru munca sa pionieră în domeniul rețelelor neuronale, vin în momentul în care Google primește recunoaștere pentru modelul său Gemini 3, lansat în noiembrie. Lansarea l-a determinat pe CEO-ul OpenAI, Sam Altman, să declare o „alertă roșie” pe 1 decembrie, îndemnând angajații să îmbunătățească performanța ChatGPT pe măsură ce compania se confruntă cu presiune competitivă crescândă.
Avantajele strategice ale Google
Hinton, care a lucrat la Google Brain până când a plecat în 2023 din cauza preocupărilor legate de siguranța AI, a indicat mai mulți factori care favorizează Google în competiția AI. Capacitatea companiei de a produce propriile unități de procesare tensor îi oferă un „avantaj mare”, a spus el. Google se află, conform rapoartelor, în negocieri cu Meta pentru un acord de mai multe miliarde de dolari pentru furnizarea de cipuri AI începând din 2027.
„Google are mulți cercetători foarte buni și, evident, o mulțime de date și o mulțime de centre de date”, a spus Hinton. El a menționat că Google „a inventat transformers” și „a avut chatbot-uri mari înaintea altor persoane”, dar s-a abținut din cauza preocupărilor legate de reputație în urma lansării dezastruoase a chatbot-ului Tay de către Microsoft în 2016.
Google a anunțat marți că donează 10 milioane de dolari canadieni pentru a înființa Catedra Hinton în Inteligență Artificială la Universitatea din Toronto, care va egala contribuția. Hinton, care a câștigat Premiul Nobel pentru Fizică în 2024 pentru munca sa fundamentală în domeniul învățării automate cu rețele neuronale artificiale, și-a petrecut cariera între universitate și Google.
