Anthropic a publicat marți o cercetare care estimează că modelele de inteligență artificială din generația actuală ar putea crește rata anuală de productivitate a muncii din SUA cu 1,8%, practic dublând media înregistrată din 2019 încoace. Studiul a analizat 100.000 de conversații reale cu chatbot-ul Claude pentru a calcula potențialul impact economice pe măsură ce tehnologia este adoptată la scară largă.
Cercetarea a constatat că inteligența artificială reduce timpul de finalizare a sarcinilor cu 80% în medie, iar sarcinile de asistență medicală au înregistrat economii de timp de până la 90%. Potrivit studiului, oamenii folosesc în mod obișnuit Claude pentru sarcini complexe care altfel ar dura aproximativ 1,4 ore pentru a fi finalizate și ar costa 55 de dolari în muncă umană. Presupunând că IA ajunge să fie implementată pe scară largă în economia SUA în decurs de un deceniu și că forța de muncă reprezintă 60% din totalul productivității, cercetătorii prognozează o creștere a productivității totale cu factori de 1,1% pe an.
„Aceasta implică o creștere a productivității totale cu factori de 1,1% pe an”, au scris cercetătorii Alex Tamkin și Peter McCrory, care au menționat că aceasta aproximează contribuția IA la creșterea economică generală. Estimarea plasează concluziile Anthropic spre partea superioară a previziunilor recente, întrucât creșterea productivității totale cu factori a fost de obicei mai mică de 1% anual din anii 2000 încoace.
Studiul a folosit o abordare neconvențională, utilizând chiar Claude pentru a estima cât timp ar dura sarcinile cu și fără asistență AI. Cercetătorii au extrapolat apoi aceste economii de timp la nivelul economiei generale, folosind date existente despre salarii și ponderi privind importanța sarcinilor.
Cercetarea recunoaște mai multe limitări. Cel mai notabil, presupune că angajații folosesc tot timpul economisit de AI pentru muncă productivă suplimentară, nu pentru activități personale, și nu ia în calcul timpul petrecut pentru a valida rezultatele AI. Estimările presupun, de asemenea, că capacitățile AI rămân la nivelul actual pentru următorul deceniu, subestimând potențialele îmbunătățiri viitoare.
„Abordarea noastră nu ține cont de munca suplimentară pe care oamenii trebuie să o facă pentru a rafina rezultatele generate de Claude până la forma finală,” au scris cercetătorii. Studiile anterioare randomizate controlate au constatat, de regulă, economii de timp mai mici, inclusiv creșteri de productivitate de 14% pentru agenții de servicii pentru clienți și o reducere a timpului cu 40% pentru sarcinile profesionale de redactare.
Concluziile contrastează cu estimările mai conservatoare ale economiștilor precum Daron Acemoglu de la MIT, care a prognozat că inteligența artificială va crește productivitatea SUA cu doar 0,5% și PIB-ul cu aproximativ 1% cumulativ în următorul deceniu. Acemoglu a susținut că inteligența artificială se aplică în prezent la aproximativ 5% din sarcinile economice.
Vicepreședintele Rezervei Federale, Philip Jefferson, a remarcat în noiembrie că adoptarea de către lucrători a inteligenței artificiale generative a crescut de la 30,1% în decembrie 2024 la 45,9% până la mijlocul anului 2025. Datele recente privind productivitatea forței de muncă din SUA au arătat o creștere de 2,4% în al doilea trimestru al anului 2025, comparativ cu o medie de 1,8% din 2019.
