Un raport recent al McKinsey avertizează că problemele de etică și cele operaționale legate de AI, de la scandaluri de trișare la examene și sisteme de recrutare părtinitoare până la amenințări cibernetice, s-au dublat din 2022 până acum.
Rapoartele din iulie ale OECD și Rand ridică probleme similare, inclusiv responsabilitatea (cine răspunde atunci când AI greșește?), transparența (înțeleg utilizatorii deciziile AI?) și echitatea (dacă AI discriminează anumite grupuri).
Multe modele funcționează precum niște „cutii negre”, oferind rezultate fără explicații, ceea ce face dificilă identificarea și corectarea erorilor.
La locul de muncă, AI este folosită pentru filtrarea CV-urilor, clasificarea candidaților și monitorizarea performanței. Totuși, studiile arată că AI antrenată pe date istorice poate favoriza neintenționat anumite grupuri.
Rand a raportat că AI a fost folosită și pentru manipularea informațiilor, influențarea deciziilor în sectoare sensibile și desfășurarea de atacuri cibernetice.
Studiul McKinsey arată că aproape opt din zece organizații folosesc acum AI într-o funcție de afaceri, comparativ cu jumătate în 2022.
Deși adoptarea promite fluxuri de lucru mai rapide și costuri mai mici, multe companii implementează AI fără politici clare.
Universitățile se confruntă cu probleme similare, studenții bazându-se tot mai mult pe AI pentru teme și examene, în timp ce regulile academice rămân inconsistente.
Tinerii, cei mai afectați de valul AI
Companiile fac ajustări prin concedieri, nu prin reduceri salariale, afectând tinerii angajați.
Cercetări recente de la Stanford confirmă că ocuparea forței de muncă în rândul angajaților aflați la început de carieră, în roluri expuse AI, a scăzut cu 13% de la răspîndirea rapidă a AI generative, în timp ce angajații cu experiență sau rolurile mai puțin expuse AI au rămas stabile.
Între timp, 41% dintre profesioniști raportează că schimbările induse de AI le afectează sănătatea mintală, cei tineri fiind cei mai anxioși în privința securității locului de muncă.
Datele LinkedIn arată că rolurile entry-level în SUA au scăzut cu peste 35% din 2023, în timp ce 63% dintre executivi se așteaptă ca AI să înlocuiască sarcinile realizate în prezent de angajații juniori.
Aneesh Raman, directorul pentru oportunități economice de la LinkedIn, descrie situația drept „furtuna perfectă” pentru proaspeții absolvenți: înghețarea angajărilor, incertitudinea economică și perturbarea cauzată de AI.
LinkedIn estimează că 70% dintre locuri de muncă vor arăta foarte diferit până în 2030.
În Belgia, dezbaterile despre etica și echitatea AI s-au intensificat după un scandal la examenele de admitere la medicină din Flandra. Investigatori au prins trei candidați folosind ChatGPT în timpul testului.
Separat, 19 studenți au depus contestații, suspectând că alții au folosit AI în mod incorect, după rate de promovare neobișnuit de mari: dintre 5.544 de participanți, 2.608 au promovat, dar doar 1.741 puteau intra la medicină.
Rata de succes a sărit la 47% față de 18,9% în 2024, ridicând probleme de echitate și posibila utilizare abuzivă a AI.
