O alianță formată din aproximativ 12 țări latino-americane va lansa în luna septembrie Latam-GPT, primul model lingvistic de inteligență artificială (AI) conceput special pentru a înțelege specificul cultural și diversitatea lingvistică a regiunii. Anunțul a fost făcut marți de autoritățile din Chile.
Proiectul, open-source, este coordonat de Centrul Național pentru Inteligență Artificială (CENIA) din Chile, în parteneriat cu peste 30 de organizații din regiune. Scopul este de a crește accesul la tehnologiile AI în America Latină și de a stimula adoptarea lor la scară largă.
Ministrul chilian al Științei, Aisen Etcheverry, a declarat că inițiativa poate deveni „un element de democratizare a inteligenței artificiale”, mai ales că se dorește utilizarea modelului în educație și sănătate, adaptat la realitățile culturale și lingvistice locale.
Lucrările la Latam-GPT au început în ianuarie 2023, cu intenția clară de a depăși limitările modelelor internaționale de AI, antrenate în principal pe date în limba engleză și care nu reflectă particularitățile regiunii latino-americane.
AI pe Insula Paștelui
Autoritățile au precizat că Latam-GPT nu a fost creat pentru a concura direct cu produse comerciale precum ChatGPT, ci pentru a servi drept bază tehnologică pentru aplicații utile, cum ar fi chatboți sau alte instrumente digitale.
Unul dintre obiectivele-cheie ale proiectului este conservarea limbilor indigene. A fost deja dezvoltat un traducător pentru Rapa Nui, limba vorbită pe Insula Paștelui, urmând ca inițiativa să fie extinsă și la alte limbi native, în special pentru aplicații în administrația publică sau în sistemul educațional personalizat.
Modelul Latam-GPT folosește tehnologia Llama 3 și este antrenat printr-o rețea de centre de calcul din regiune, printre care și cel al Universității din Tarapaca (Chile), precum și sisteme cloud.
Proiectul a fost susținut de banca regională de dezvoltare CAF și de Amazon Web Services.
Chiar dacă momentan nu are un buget dedicat, directorul CENIA, Alvaro Soto, speră ca demonstrarea potențialului tehnologic să atragă finanțări suplimentare în perioada următoare.
