OpenAI a lansat oficial GPT-4.1, o nouă familie de modele de inteligență artificială care promite să schimbe radical modul în care este scris codul. Noile versiuni – GPT-4.1, GPT-4.1 mini și GPT-4.1 nano – sunt optimizate pentru sarcini de programare și sunt deja disponibile prin API-ul OpenAI.
Potrivit companiei, GPT-4.1 excelează în scrierea codului frontend, urmează instrucțiuni mai clar, face mai puține greșeli, menține structura cerută în răspunsuri și folosește instrumentele adecvate mai eficient. Pe scurt, este mai aproape de a fi un „inginer software virtual”.
Mai mult, are o fereastră de context uriașă – 1 milion de tokeni – adică poate procesa echivalentul a 750.000 de cuvinte dintr-o dată. Este un salt semnificativ față de modelele anterioare și îl face capabil să gestioneze proiecte complexe sau documentații întinse.
Cum se compară cu rivalii?
GPT-4.1 vine într-un moment în care și alte companii mari, precum Google (cu Gemini 2.5 Pro) și Anthropic (cu Claude 3.7 Sonnet), investesc puternic în AI-uri de programare. În testele interne ale OpenAI, GPT-4.1 a obținut scoruri între 52% și 54,6% în benchmark-ul SWE-bench Verified. Deși este sub scorurile concurenței (peste 60%), noul model aduce îmbunătățiri importante în stabilitate și versatilitate.
Mai ușor de controlat și ghidat
Una dintre cele mai apreciate îmbunătățiri este capacitatea GPT-4.1 de a urma instrucțiuni complexe:
- Poate aștepta să primească toți parametrii înainte să răspundă.
- Respectă formate cerute (JSON, Markdown, tabele).
- Evită comportamente specifice dacă i se cere (ex. „nu cere utilizatorului să contacteze suportul”).
În testele IFEval și MultiChallenge, a obținut scoruri cu până la 20% mai mari decât GPT-4o.
Cât costă să „angajezi” un AI programator?
OpenAI oferă trei variante de model, în funcție de buget și nevoi:
- GPT-4.1: $2/milion tokeni input, $8/milion tokeni output
- GPT-4.1 mini: $0,40/milion input, $1,60/milion output
- GPT-4.1 nano: $0,10/milion input, $0,40/milion output
Versiunile mini și nano sunt mai rapide și mai accesibile, dar sacrifica o parte din precizie.
Care sunt limitele acestui model?
Deși impresionant, GPT-4.1 nu este infailibil. OpenAI recunoaște că performanța modelului scade atunci când este suprasolicitat. În testul OpenAI-MRCR, acuratețea a coborât de la 84% (cu 8.000 tokeni) la 50% (cu 1 milion de tokeni). În plus, modelul este mai „literal”, ceea ce înseamnă că are nevoie de instrucțiuni clare și specifice pentru a funcționa optim.
Pentru programatori, acest model ar putea deveni un aliat puternic în automatizarea sarcinilor repetitive, generarea de cod, testare sau chiar redactarea documentației. Dar, ca orice instrument AI, nu înlocuiește complet expertiza umană și necesită verificări riguroase, mai ales în aplicații critice.
OpenAI își propune să construiască un „agentic software engineer”, un AI capabil să dezvolte aplicații de la zero, fără intervenție umană.
