O nouă descoperire în domeniul prognozei meteo promite să transforme radical modul în care sunt realizate previziunile atmosferice. Cercetătorii au anunțat că sistemul Aardvark Weather, bazat pe inteligență artificială, poate genera prognoze de zeci de ori mai rapid și cu un consum de mii de ori mai mic de resurse computaționale față de metodele tradiționale. Astfel, un singur cercetător, utilizând doar un computer desktop, ar putea furniza prognoze meteo precise, fără a fi necesare supercomputerele uriașe folosite în prezent.
Cum funcționează Aardvark Weather?
Sistemele convenționale de prognoză meteo se bazează pe modele numerice complexe, care necesită ore întregi de procesare pe calculatoare specializate, implicând echipe mari de experți pentru dezvoltare și întreținere. Aardvark Weather înlocuiește această abordare tradițională cu un sistem AI antrenat pe date brute provenite din stații meteo, sateliți, baloane meteorologice, nave și avioane din întreaga lume.
Potrivit cercetătorilor de la Universitatea Cambridge, Alan Turing Institute, Microsoft Research și Centrul European pentru Prognoze pe Termen Mediu (ECMWF), această metodă permite obținerea de prognoze mai rapide, mai precise și mai accesibile ca preț. Publicată în prestigioasa revistă Nature, cercetarea subliniază potențialul enorm al acestei tehnologii.
Avantajele noii tehnologii
Profesorul Richard Turner, specialist în învățare automată la Universitatea Cambridge, consideră că această inovație va permite generarea rapidă a prognozelor personalizate pentru diverse industrii și regiuni. De exemplu, fermierii din Africa ar putea primi informații precise despre temperaturi, iar companiile de energie regenerabilă din Europa ar putea anticipa mai bine viteza vântului.
„Este o abordare complet diferită față de ceea ce s-a făcut până acum. E clar că acest sistem va schimba regulile jocului și va deveni noul standard în prognoza meteo”, a declarat Turner. În timp ce modelele tradiționale necesită ani de muncă și resurse enorme pentru a dezvolta sisteme personalizate, Aardvark Weather poate genera aceste prognoze instantaneu, pe baza unor date semnificativ mai reduse.
Mai mult, cercetătorii estimează că sistemul va putea oferi prognoze precise pe opt zile, comparativ cu cele cinci zile furnizate de modelele actuale. De asemenea, va permite realizarea unor predicții hiper-localizate, esențiale pentru gestionarea situațiilor de urgență.
Democratizarea prognozei meteo
Dr. Scott Hosking, directorul departamentului de știință și inovație pentru mediu și sustenabilitate de la Alan Turing Institute, subliniază că această descoperire poate democratiza accesul la tehnologii avansate de prognoză meteo. Statele în curs de dezvoltare, care nu dispun de infrastructura necesară pentru metodele tradiționale, vor putea beneficia de acest sistem AI performant.
Totodată, Dr. Anna Allen, autoarea principală a studiului, afirmă că acest progres poate îmbunătăți previziunile pentru dezastre naturale precum uraganele, incendiile de vegetație și tornadele. În plus, ar putea contribui la monitorizarea calității aerului, dinamicii oceanelor și evoluției gheții marine.
O tehnologie validată și competitivă
Aardvark Weather nu este un proiect teoretic, ci se bazează pe cercetări recente realizate de companii precum Huawei, Google și Microsoft. Acestea au demonstrat că o parte esențială a procesului de prognoză meteo – solverul numeric, responsabil de calcularea evoluției vremii – poate fi înlocuită cu AI, obținându-se astfel predicții mai rapide și mai precise. ECMWF utilizează deja această abordare în mod experimental.
Un alt aspect impresionant al Aardvark Weather este eficiența sa: folosind doar 10% din datele de intrare necesare sistemelor tradiționale, a reușit deja să depășească, în anumite privințe, modelul de prognoză națională al Statelor Unite (GFS) și să concureze cu prognozele furnizate de Serviciul Național de Meteorologie al SUA.
