Gigantul tehnologic chinez Baidu a anunțat lansarea a două noi modele de inteligență artificială, inclusiv un model avansat axat pe raționament, care, potrivit companiei, rivalizează cu modelul DeepSeek R1. Această mișcare subliniază ambiția Baidu de a se impune într-o competiție globală din ce în ce mai acerbă în domeniul AI.
Unul dintre modelele lansate, ERNIE X1, este promovat de Baidu ca având o performanță comparabilă cu DeepSeek R1, însă la doar jumătate din preț. Această eficiență cost-performanță ar putea atrage un număr semnificativ de utilizatori și companii interesate de soluții AI avansate, dar accesibile.
Baidu susține că ERNIE X1 este primul model de gândire profundă care poate utiliza instrumente în mod autonom, având capacități îmbunătățite de înțelegere, planificare, reflecție și evoluție. Acest lucru îl face potrivit pentru o gamă largă de aplicații, de la analiza datelor la automatizarea proceselor complexe.
ERNIE 4.5: O nouă generație de modele AI
Pe lângă ERNIE X1, Baidu a lansat și ERNIE 4.5, un model fundamental care excelează în înțelegerea multimodală. Acest model are o capacitate lingvistică îmbunătățită și poate procesa date din mai multe surse, inclusiv text, imagini, video și audio, facilitând conversia și integrarea acestora.
Un aspect distinctiv al ERNIE 4.5 este capacitatea sa de a interpreta meme-uri de pe internet și caricaturi satirice, datorită unei inteligențe emoționale ridicate. Aceasta reprezintă un pas important spre dezvoltarea unor AI mai naturale și mai intuitive în interacțiunea cu utilizatorii umani.
Deși Baidu a fost unul dintre primii giganți tehnologici chinezi care au lansat un chatbot similar cu ChatGPT, compania s-a confruntat cu dificultăți în obținerea unei adopții pe scară largă a modelului său ERNIE. Deși susține că oferă o performanță comparabilă cu GPT-4 de la OpenAI, Baidu trebuie să își consolideze poziția pe piața AI, unde competiția este extrem de intensă.
Start-up-ul chinez DeepSeek a reușit să capteze atenția industriei prin modelele sale AI, care promit performanță similară sau chiar superioară celor mai avansate modele din SUA, dar la costuri semnificativ mai mici. Această tendință de optimizare a costurilor și a eficienței ar putea modela viitorul competiției globale în inteligența artificială.
