OpenAI a introdus o funcționalitate inovatoare pentru ChatGPT, un instrument destinat să revoluționeze modul în care profesioniștii din diverse domenii accesează și procesează informațiile: agentul de deep research (cercetare profundă). Această caracteristică promite să schimbe complet paradigma cercetării, prin automatizarea proceselor complexe de căutare și analiză a datelor, economisind timp și oferind răspunsuri bine documentate.
Noua funcționalitate de deep research permite ChatGPT să efectueze cercetări aprofundate în mod autonom, urmând o serie de pași logici pentru a aduna și analiza informațiile din diverse surse. Spre deosebire de modelele tradiționale, care doar generează răspunsuri pe baza datelor disponibile în momentul interogării, acest agent poate “plănui” un proces de cercetare mai complex, în care identifică surse relevante, le analizează și prezintă un rezumat structurat al datelor obținute.
În plus, ChatGPT prezintă un rezumat detaliat al procesului de cercetare, incluzând citate și explicații ale surselor utilizate, astfel încât utilizatorii pot înțelege clar cum au fost obținute informațiile. Această transparență este un avantaj major, mai ales pentru profesioniștii care se bazează pe date precise și verificate.
Pentru profesioniștii din România, agentul de deep research reprezintă un instrument valoros care poate economisi timp considerabil în activitățile de cercetare. De exemplu, un avocat care trebuie să analizeze o legislație complexă sau un economist care dorește să obțină rapid statistici economice recente poate utiliza această funcționalitate pentru a aduna informațiile necesare într-un timp mult mai scurt decât ar fi posibil prin metode tradiționale de cercetare.
De asemenea, utilizatorii pot adăuga fișiere suplimentare – precum documente PDF, fișiere Excel sau imagini – pentru a oferi un context suplimentar cercetării. Aceste fișiere vor fi analizate și integrate în procesul de generare a răspunsului, sporind astfel precizia și relevanța acestuia.
În ciuda avantajelor evidente, OpenAI a menționat și câteva limitări ale acestei funcționalități. Una dintre provocările importante este riscul ca agentul să “halucineze” informații – adică să inventeze fapte sau să interpreteze greșit anumite surse. De asemenea, sistemul poate avea dificultăți în a face distincția între surse de încredere și zvonuri, iar evaluarea certitudinii unui răspuns nu este întotdeauna precisă.
Aceste limitări sunt însă bine cunoscute de echipa OpenAI, iar îmbunătățirile sunt deja în curs. Este de așteptat ca, pe măsură ce tehnologia evoluează, aceste probleme să fie minimizate, iar acuratețea și fiabilitatea să crească semnificativ.
Funcționalitatea deep research este disponibilă pentru utilizatorii Pro ai ChatGPT, care plătesc un abonament lunar de 200 de dolari. Aceștia beneficiază de un număr de până la 100 de interogări pe lună, ceea ce poate fi considerat suficient pentru majoritatea activităților de cercetare profesională. OpenAI a subliniat, însă, că în viitor vor exista opțiuni mai accesibile, pe măsură ce tehnologia devine mai eficientă din punct de vedere al costurilor.
De asemenea, utilizatorii din diverse sectoare, precum cei din domeniul academic, financiar sau juridic, vor putea accesa această funcționalitate prin diverse pachete adaptate nevoilor lor specifice.
Un alt aspect semnificativ al agentului de deep research este performanța sa în testele de specialitate. În cadrul unui test de referință intitulat „Humanity’s Last Exam”, modelul care susține această funcționalitate a obținut un scor de 26,6%, mult peste alte modele AI care au atins scoruri mult mai mici (3,3% pentru GPT-4 și 13% pentru o variantă similară). Acest lucru demonstrează capacitatea agentului de a răspunde la întrebări de nivel expert, oferind soluții fundamentate și precise.
Deși funcționalitatea deep research este deja disponibilă, OpenAI continuă să dezvolte noi caracteristici care vor extinde capabilitățile acesteia. În viitor, utilizatorii vor putea include imagini și grafice direct în răspunsurile obținute, ceea ce va face ca cercetările să fie și mai detaliate și mai clare. Aceasta va deschide noi oportunități pentru profesioniștii care se bazează pe analize vizuale și date complexe.
