Livrarea prea rapidă a soluțiilor AI va ajuta, dar va și periclita asigurătorii, iar anul viitor, una dintre primele 100 de companii de asigurări din lume va falimenta din cauza folosirii prea rapide a uneltelor de AI generativ, avertizează specialiștii de la SAS, companie activă în zona AI și analytics. De asemenea, mitul AI-ului ca o soluție universală va conduce la zeci de mii de decizii de business greșite, care vor duce la prăbușirea unei companii.
”În 2024, unul dintre asigurătorii din top 100 la nivel global va falimenta ca o consecință a folosirii prea rapide a uneltelor de AI generativ. În prezent, aceste companii instalează sisteme autonome într-un ritm alert, fără să le personalizeze întru totul conform modelelor proprii de business. Aceștia speră că vor putea folosi AI-ul pentru a trece rapid prin toate dosarele de daune pe care le au pe rol, pentru a recupera ultimii ani în care au avut rezultate de afaceri slabe. Însă, după concedierile din 2023, angajații rămași vor fi prea puțini pentru a asigura supravegherea necesară folosirii sistemelor AI în mod etic și scalabil. Mitul AI-ului ca o soluție universală va conduce la zeci de mii de decizii de business greșite, care vor duce la prăbușirea unei companii, iar asta ar putea duce la o neîncredere de durată sau chiar permanentă a clienților și a leguitorilor.”
Franklin Manchester, Global Insurance Strategic Advisor, SAS
Inteligența artificială ajunge în tot mai multe domenii de activitate, iar termenul este asociat atât cu beneficii, cât și cu avertismente. Astfel, se pune întrebarea dacă AI-ul va putea să își atingă potențialul în următorul an? SAS, lider global în AI și analytics, a discutat cu experți și executivi din companie pentru a prezice trenduri cu privire la inteligența artificială în 2024.
Potrivit lui Bryan Harris, Chief Technology Officer, SAS, ”tehnologia AI-ului generativ poate face multe, dar nu poate face totul”.
În 2024, organizațiile vor trece de etapa în care văd AI-ul generativ ca pe o unealtă de sine stătătoare și o vor integra pentru a complementa strategii AI specifice industriilor.
Totodată, asigurătorii vor combate riscurile climatice, sprijiniți de AI. Doar în 2022, pagubele însumate la nivel mondial din cauza dezastrelor naturale se ridică la 130 de miliarde de dolari, iar asigurători din întreaga lume simt presiunea.
Companiile de asigurări din SUA sunt anchetate pentru că au ridicat tarifele și se retrag din state afectate puternic de dezastre, precum California și Florida, lăsând zeci de milioane de clienți fără protecție financiară. Pentru a supraviețui acestei crize, asigurătorii vor trebui să se bazeze pe AI pentru a putea analiza cu eficiență cantitățile mari de date pe care le au ș pentru a rămâne competitive.
Aceleași sisteme vor ajuta asigurătorii să automatizeze și să îmbunătățească sistemele de procesare a plăților, detecția fraudelor, suportul pentru clienți și nu numai, spune Troy Haines, Senior Vice President of Risk Research and Quantitative Solutions, SAS.
AI-ul generativ va îmbunătăți îngrijirea pacienților din spitale. Pentru a avansa în sectorul medical și pentru a oferi pacienților o experiență mai bună, spitalele și clinicile vor lucra cu unelte bazate pe AI generativ în 2024 în zona medicinei personalizate; vor crea avataruri individuale pentru pacienți, ce vor fi folosite în teste clinice și pentru a spori individualizarea planurilor de tratament.
Totodată, vom vedea și emergența sistemelor bazate pe AI generativ pentru suport în zona deciziilor clinice, oferind sfaturi în timp real plătitorilor, furnizorilor, dar și companiilor farmaceutice.
Steve Kearney, Global Medical Director, SAS
În plus, sectorul de sănătate publică va beneficia din zona academică, pe fondul dezvoltării AI-ului, întrucât folosirea datelor pentru a anticipa intervențiile la nivelul sănătății publice este critică.
Realizarea unor modele și prognoze devin o unealtă tot mai importantă pentru acest domeniu de activitate, dar guvernele au nevoie de ajutor, iar acesta va veni din sfera academică.
Vom fi martori la popularizarea modelelor și prognozelor realizate de către cercetători cu ajutorul inteligenței artificiale, în beneficiul autorităților. A devenit clar după pandemia de Covid-19 că protecția populației necesită niveluri excepționale de colaborare și de tehnologie.”
Dr. Meghan Schaeffer, National Public Health Advisor and Epidemiologist, SAS
