CEO-ul Nvidia, Jensen Huang, crede că dacă inteligența generală artificială (AGI) este definită ca un computer care poate finaliza teste într-un mod „destul de competitiv” pentru inteligența umană, atunci „în următorii cinci ani, vom vedea, evident, AI care pot realiza acele teste”, relatează CNBC.
Afacerea Nvidia este în plină expansiune datorită creșterii cererii de unități de procesare grafică (GPU) de mare putere, care sunt necesare pentru a antrena modele AI și a rula sarcini de lucru complexe în industrii precum auto, arhitectură, electronică, inginerie și cercetare științifică, precum și pentru ChatGPT de la OpenAI.
Veniturile din al treilea trimestru fiscal al Nvidia s-au triplat, în timp ce venitul net a urcat la 9,24 miliarde de dolari, de la 680 de milioane de dolari cu un an mai devreme.
Huang și-a amintit că a livrat „primul supercomputer AI din lume” către OpenAI, după ce Elon Musk, care a co-fondat proiectul AI înainte de a-l părăsi în 2018, l-a auzit pe Huang vorbind despre dispozitiv la o conferință.
„Elon l-a văzut și a spus: „Vreau unul dintre acestea” – mi-a spus despre OpenAI”. Am livrat primul supercomputer AI din lume la OpenAI în acea zi.”
În ceea ce privește recentul haos din jurul OpenAI, structura consiliului său de administrație și înlăturarea și reintegrarea ulterioară a CEO-ului Sam Altman, Huang a spus că speră că lucrurile se pot calma.
„Sunt fericit că s-au înțeles – este o echipă cu adevărat grozavă. Îmi aduce în minte și importanța guvernanței corporative. Nvidia este aici la 30 de ani de la înființare, am trecut prin multe adversități. Dacă nu ne-am înființat compania în mod corespunzător, cine știe ce ar fi fost.”
Potrivit lui Huang, concurența în spațiul AI va duce la apariția unor instrumente AI pe care companiile din diferite industrii le vor regla în funcție de nevoile lor, de la proiectarea cipurilor și crearea de software până la descoperirea medicamentelor și radiologie.
Unul dintre motivele pentru care industria tehnologică este încă la câțiva ani de inteligența generală artificială (AGI), a spus Huang, este că, deși învățarea automată este în prezent calificată în sarcini precum recunoașterea și percepția, încă nu poate efectua raționamente în mai mulți pași, care este o prioritate de top pentru companii și cercetători.
